Laboratorio de Invenciones Aplicadas a la Industria

Innovación y desarrollo tecnológico al servicio de la sociedad

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Formación e Investigación

Promovemos la innovación a través de proyectos aplicados

Nuestros campos

Colaboración académica

Vinculando estudiantes, docentes e industria en proyectos innovadores

Nuestro equipo

Acerca del Laboratorio

El Laboratorio de Invenciones Aplicadas a la Industria (LIAI) es un centro de investigación y desarrollo orientado a generar soluciones tecnológicas innovadoras para sectores estratégicos como el agroindustrial, el manufacturero y el educativo.

Vinculado a la Universidad Autónoma de Zacatecas, el laboratorio impulsa la colaboración entre academia, industria y sociedad, articulando ciencia, ingeniería y creatividad aplicada.

Con un enfoque multidisciplinario, el LIAI trabaja en inteligencia artificial, visión por computadora, automatización, electrónica industrial y cómputo de alto desempeño.

El laboratorio se ha consolidado como un espacio de formación de talento, protección de invenciones y vinculación tecnológica. Su proyección internacional se refleja en colaboraciones con instituciones de América y Asia.

El LIAI representa un puente entre el conocimiento y la solución de problemas reales, contribuyendo a una industria más eficiente, sostenible y tecnológicamente avanzada.

Visión

Impulsar soluciones tecnológicas innovadoras que transformen procesos productivos en modelos más eficientes, resilientes y sostenibles, conectando talentos, industrias y territorios a través de la colaboración internacional.

Misión

Diseñar, desarrollar y transferir soluciones tecnológicas innovadoras con base científica, integrando inteligencia artificial y sistemas inteligentes para fortalecer los sectores productivos y formar talento especializado.

Valores

  • Innovación con propósito
  • Ciencia útil y aplicada
  • Interdisciplinariedad creativa
  • Colaboración estratégica
  • Excelencia con sentido humano

Investigación y Desarrollo

Campos de Investigación

Agrotecnología Civiltrónica

Publicación de Artículos

Recientes

  • Design and Implementation of a Low-Cost Controlled-Environment Growth Chamber for Vegetative Propagation of Mother Plants.
    AgriEngineering 2025, DOI
  • Low-Scalability Distributed Systems for Artificial Intelligence: A Comparative Study of Distributed Deep Learning Frameworks for Image Classification.
    Appl. Sci. 2025, DOI
  • AI-Driven Plant Health Assessment: A Comparative Analysis of Inception V3, ResNet-50 and ViT with SHAP for Accurate Disease Identification in Taro.
    Agronomy 2025, DOI

    • Más citados

  • Comparison of Convolutional Neural Network Architectures for Classification of Tomato Plant Diseases.
    Appl. Sci. 2020, DOI
  • Effects of Colored Light on Growth and Nutritional Composition of Tilapia, and Biofloc as a Food Source.
    Appl. Sci. 2020, DOI

Propiedad Industrial

El LIAI fomenta la innovación con registros de propiedad industrial:

  • Modelo de utilidad: Cámara modular para esquejes (IMPI, en proceso de registro 2025).
  • Modelo de utilidad: Cámara de crecimiento para la producción de forraje verde hidropónico.
  • Módulo evaporador/absorbedor para sistemas de refrigeración por absorción.
  • Próximos registros internacionales a través de la OMPI.

El laboratorio trabaja con un enfoque de transferencia tecnológica, buscando que las invenciones se conviertan en soluciones prácticas para la industria y la agroindustria.

Líneas de Investigación y Desarrollo

Computación de Alto Desempeño
Inteligencia Artificial Aplicada
Tecnología Agroalimentaria
Diseño funcional y prototipado

Integrantes

Dr. Carlos Alberto Olvera Olvera

Profesor Investigador Responsable

Dr. Manuel de Jésus López Martínez

Profesor Investigador Asociado

Colaboradores

Estudiantes

Estudiantes de PosDoctorado

Dra. Arantza Elena Sánchez Gutiérrez

Estudiantes Doctorado

Jesús Gerardo Ávila Sánchez

Félix Fernando López Aguilera

Manuel Rivera Escobedo

Nancy Mayela Silva Martínez

Jair Nájera Salaices

Ruth Elizabeth Martínez Escobedo

Estudiantes Maestría

José Rosario Guerrero Flores

Emmanuel Acosta Salinas

Arturo Molina Almaráz

Carlos Eduardo Olvera Mayorga

Valeria Andrea Escobedo Sánchez

Aaron Carrillo Acuña

Gabriel Rodríguez Sustaita

Contáctanos

Información de contacto

Ubicación

Campus UAZ Siglo XXI, Edificio de Ingeniería II
Carretera Zacatecas-Guadalajara Km. 6
Ejido La Escondida, Zacatecas, Zac. CP 98160

Correo electrónico

liai@uaz.edu.mx

Teléfono

(+52) 492 925 6690

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Lunes a Viernes: 9:00 - 18:00 hrs